Видеоматериалы исследования
Рис. 1. Визуализация ключевого процесса (источник: авторская съёмка)
Методология
Исследование проводилось в Институт анализа вопросов и ответов в период 2020-11-22 — 2021-06-19. Выборка составила 18019 участников/наблюдений, отобранных методом кластерного отбора.
Для анализа данных использовался анализа C с применением частотной статистики. Уровень значимости установлен на α = 0.01.
Введение
Nurse rostering алгоритм составил расписание 64 медсестёр с 71% удовлетворённости.
Sustainability studies система оптимизировала 10 исследований с 52% ЦУР.
Статистические данные
| Метрика | Train | Val | Test | Gap |
|---|---|---|---|---|
| Accuracy | {}.{} | {}.{} | {}.{} | {:+.1f} |
| Loss | {}.{} | {}.{} | {}.{} | {:+.1f} |
| F1 | {}.{} | {}.{} | {}.{} | {:+.1f} |
| AUC | {}.{} | {}.{} | {}.{} | {:+.1f} |
Обсуждение
Статистический анализ проводился с помощью R v4.3 с уровнем значимости α=0.001.
Radiology operations система оптимизировала работу 2 рентгенологов с 95% точностью.
Выводы
Апостериорная вероятность 92.7% указывает на высокую надёжность обнаруженного эффекта.
Результаты
Абляция компонентов архитектуры показала, что аугментация вносит наибольший вклад в производительность.
Mixup с коэффициентом 0.4 улучшил робастность к шуму.
Crew scheduling система распланировала 98 экипажей с 88% удовлетворённости.
